在全球科技革命与产业变革深度演进的当下，人工智能正从前沿技术探索加速转向产业深度重塑，成为驱动企业高质量发展的核心引擎。
在博鳌亚洲论坛2026年年会期间，多场聚焦“AI+产业”的主题讨论密集举行。与会嘉宾认为，中国的人工智能发展已在国家战略、产业规模和技术能力方面形成较为完整的体系，处于全球AI发展的第一梯队。中国AI市场规模全球领先，企业采用率高，应用场景涵盖制造、金融、智慧城市及互联网服务，形成大规模落地能力。
AI技术催生行业颠覆性变革
“中国是对数字技术与人工智能技术接受度最高的国家之一。从国家、企业到普通消费者，均对新技术抱有浓厚兴趣并乐于尝试。”在“AI+：数智赋能产业升级”分论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖表示，中国企业积极试水新技术，这为数字经济与人工智能发展注入了强劲活力，也是我国在相关领域实现突破的重要原因。
中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在上述分论坛上表示，今年人工智能发展主要呈现三大趋势：第一，从生成式AI迈向智能体AI；第二，从信息智能向物理智能与生物智能延伸；第三，从AI技术走向“AI+”。
面对AI带来的历史性机遇，企业转型已从“可选项”变为“必选项”。当前，AI技术已渗透医疗健康、智能制造、教育消费、影视文娱等多个领域，催生了一系列颠覆性变革。
在医疗健康领域，AI辅助诊疗系统让诊断精准度显著提升。清华大学利用AI技术对人类基因组潜在靶点进行筛选预测，使药物研发效率提升百万倍。阿斯利康充分开发AI辅助的诊疗和决策系统，能够帮助医生面对更为复杂疾病的挑战。
在产业方面，百度智能云市场部总经理曹海涛在“百度智能云：十大企业级AI智能体案例 ”发布会上表示，智能体加速落地，产业发展的方向越来越清晰，大模型已经进入以应用定义价值的新阶段。在青岛港（601298），安全生产智能体实现了隐患“不漏报，不误报”，AI能力覆盖全港；在鄂尔多斯，信控智能体让红绿灯“学会思考”，主城区车均延误下降18%。
发展AI始终要以人为本
AI浪潮之下，挑战也不容忽视。调研显示，90%以上的企业对AI投资存在“价值鸿沟”，多数企业采用分散化策略，未能将AI与核心业务深度融合，导致投入回报率不及预期。
数据治理难题尤为突出，医疗数据、产业数据等敏感信息的安全保护与流通共享存在矛盾，大语言模型的“黑匣子”特性也给可靠性带来挑战。此外，技术迭代与制度建设不同步、人才结构适配不足、行业标准缺失等问题，均制约着AI价值的充分释放。
规范治理则为AI可持续发展筑牢根基。在“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛上，红十字国际委员会副主席吉勒·卡尔博尼耶表示，AI应用需坚守“无害”底线，充分考虑脆弱群体的权益保障，建立符合伦理道德的使用规范。
在“中国经济展望：聚焦高质量发展”分论坛上，北京大学博雅特聘教授、国家发展研究院院长黄益平表示：“发展人工智能，始终要以人为本。人工智能是一种工具，是帮助人更好地做事情，帮助实现更好的经济效率，提升生活质量，而不是让它完全替代人。”
国家数据专家咨询委员会主任、中国工业经济学会名誉会长江小涓则在“中国经济展望：聚焦高质量发展”分论坛上表示，AI技术迭代非常快，应用前景广泛，对各行各业的效益、质量、安全都会带来非常重大的改进。在当前AI广泛运用的前提下，今后强调稳定就业是共享发展的重中之重：一方面要重视技术发展；另一方面要特别注重稳定就业和创造新就业机会，同时加快完善收入保障制度。
多位嘉宾呼吁，建立国际公认的数据标准与治理机制，在保障数据隐私的前提下促进跨区域、跨行业数据流通。企业作为技术应用主体，须建立健全AI伦理审查机制，明确人机责任边界，将合规要求嵌入技术研发与业务运营全过程。
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